《国外金属矿选矿》|杂志联系方式|厦门发表论文
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主管单位：中国有色金属工业协会 主办单位：北京矿冶研究总院 国内刊号：11-1842/TF 国际刊号：1003-4129 邮发代号： 发行周期：月刊
目录
(2)朱建光
煤金团聚法提金进展 (9)宋桂雪;冯明昭
难选氧化铜矿石的处理技术研究 (16)詹信顺;周源
有色金属和稀有金属矿石幅射选矿的发展方向 (21)А·П·塔尔里科夫;叶晓东;肖力子
浮选铁矿的药剂 (24)A·C·阿鲁基奥;周海波;肖力子
预测和校正品位-回收率曲线:理论问题探讨 (28)S·J·尼特林;张兴仁;李长根
三山岛金矿MQG3.2m×3.1m球磨机高效运行的理论分析及综合评价 (34)谢敏雄;王宝胜
两性捕收剂在硅石和赤铁矿表面上的吸附机理 (38)F·H·A·埃尔米达里;李长根;雨田
起泡剂存在时气泡的Zeta电位 (41)A·M·埃尔马赫帝;李长根;高峻
火成磷酸盐矿石中的磷灰石和脉石矿物的可浮性 (44)A·F·鲁伊茨;李长根;雨田
斑铜矿与磨矿介质之间的电化学作用及其对可浮性的影响 (49)黄国智;李长根;崔洪山
应用含硅的苯邻二酚络合物载体的微包覆法降低黄铁矿的可浮性 (55)Rani;Kumari;Jha;李长根;崔洪山
云南某地金矿选矿工艺试验研究 (60)张爱萍;方泽明
生物冶金对非洲矿业可持续发展的影响:处理尼日利亚低品位矿石实例研究 (62)P·A·奥鲁巴姆比;罗伟;李长根
黄铜矿的嗜热细菌生物浸出工艺研究:温度-pH-氧化还原电位之间的依赖关系 (66)J·维尔凯兹;张兴仁;林森
电化学测试在贵金属矿石浮选中应用的局限性 (75)Z·爱克麦可西;王小河;雨田
用阴阳离子混合捕收剂浮选菱锌矿的研究 (80)S·H·霍谢里;王小宁;雨田
用巯基捕收剂及其混合物从矿石中浮选硫化铜矿 (82)G·汉哥罗;崔洪山;林森
应用浮选-黄铁矿焙烧法从铜渣中回收有价金属 (86)G·布罗特;孙浩;肖力子
试论浮选企业的使用期成本
范文
黄铜矿的嗜热细菌生物浸出工艺研究:温度-pH-氧化还原电位之间的依赖关系
《国外金属矿选矿》2009年 第Z1期 | J·维尔凯兹 张兴仁 林森
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摘 要：嗜热细菌生物浸出黄铜矿的铜浸出率,取决于温度、pH和氧化还原电位,而且还取决于所使用的嗜热细菌的活性。研究了在不同的pH值和温度并有着不同的初始Fe3+数量的条件下,使用三种嗜热细菌浸出时达到的铜浸出率。获得的结果表明,由于Acidianus brierleyi(缩写为A.brierleyi菌)浸出铁(以Fe3+形式)的能力很低,由接近临界值(450mV,Ag°/AgCl参比电极)的氧化还原电位,反映出达到了很高的生物量浓度,在这样的氧化还原电位下浸出时铜浸出率最高。相比之下,由于Sulfolobus metallicus(S.metallicus菌)和Metallosphaerasedula(缩写为M.sedula菌)较高的浸出铁(以Fe3+形式)的能力,由很高的氧化还原电位反映出的很高的生物量浓度,再结合Fe3+以黄钾铁矾(KFe3[SO4]2.(OH)b)形式的沉淀作用,因而就降低了浸出速率。因此,在对于嗜热细菌的生长是最佳的温度时,并不总是意味着能达到很高的铜浸出率。一般地说,最高的铜浸出率是在初始pH值为1.5的条件下达到的。然而,在初始pH值为2.5时观测到比在pH2.0时达到了更高的浸出率,证实...
【分 类】 【工业技术】 > 冶金工业 > 冶金技术 > 微生物冶金
【关键词】 生物浸出 嗜热细菌 黄铜矿
【出 处】 《国外金属矿选矿》2009年 第Z1期 66-74页 共10页
【收 录】 中文科技期刊数据库
应用浮选-黄铁矿焙烧法从铜渣中回收有价金属
《国外金属矿选矿》2009年 第Z1期 | G·布罗特 孙浩 肖力子
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摘 要：研究了从土耳其Kure地区堆存的老铜渣中回收铜和钴的工艺。所研究的铁橄榄石类型的堆存老铜渣含有1.24%Cu、0.53%Co和51.63%Fe。研究了两个不同回收有价金属的方法。第一个方法是铜渣与黄铁矿一起焙烧,然后浸出。第二个方法是铜渣先浮选回收铜,浮选尾矿与黄铁矿一起焙烧,焙砂浸出。试验结果表明,第二个方法适于处理这种类型的铜渣。在浮选阶段获得的铜精矿铜品位为11%,铜回收率为77%。浮选尾矿的钴回收率为93%。在焙烧试验中研究了焙烧时间、焙烧温度和黄铁矿与铜渣重量比对铜和钴溶解率的影响,并确定了最佳的焙烧条件。在500℃温度下和黄铁矿与铜渣重量比为3∶1时焙烧1h后,钴的溶解率为87%,铜的溶解率为31%。根据本试验结果,推荐了处理这种铜渣的工艺流程。
【分 类】 【工业技术】 > 矿业工程 > 选矿 > 金属矿选矿
【关键词】 铜渣 铜 钴 浮选 焙烧 浸出 综合利用
【出 处】 《国外金属矿选矿》2009年 第Z1期 86-90页 共5页
【收 录】 中文科技期刊数据库