《地球信息科学学报》杂志论文发表
《地球信息科学学报》创刊于1996年，原名《地球信息科学》，自2009年起更名为《地球信息科学学报》。2015年1月起变更为月刊；由中国科学院主管、中国科学院地理科学与资源研究所、中国地理学会联合主办。
发文量：2020被引量：6804 H指数：28 影响因子：0立即指数：0.0574被引半衰期：5.1848引用半衰期：5.9875期刊他引率：0.892平均引文率：23.8279
主管单位：中国科学院 主办单位：中国科学院地理科学与资源研究所;中国地理学会 国内刊号：11-5809/P 国际刊号：1560-8999 邮发代号：82-919 发行周期：月刊
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地球信息科学理论与方法
基于多源时空大数据的区际迁徙人群多层次空间分布估算模型--以COVID-19疫情期间自武汉迁出人群为例 (147)刘张;千家乐;杜云艳;王楠;易嘉伟;孙晔然;马廷;裴韬;周成虎
地理国情监测成果与规划用地数据的关联转换方法 (161)刘稳;詹庆明;刘权毅;司瑶;黄启雷;樊智宇
面向就医地点推荐的个人时空可达性分析方法 (175)郑允豪;刘晓慧
台风风暴潮情景构建与时空推演 (187)饶文利;罗年学
地理空间分析综合应用
中国艾滋病空间格局和时空演化分析 (198)张永树;杨振凯;訾璐;曹一冰;余航
基于多源数据的中国海岸带地区人口空间化模拟 (207)杜培培;侯西勇
江苏省县域乡村集聚与脆弱性评价 (218)魏璐瑶;陆玉麒
基于PCA-GWR方法的村级贫困时空格局及致贫因素分析
范文
基于多源时空大数据的区际迁徙人群多层次空间分布估算模型--以COVID-19疫情期间自武汉迁出人群为例
《地球信息科学学报》2020年 第2期 | 刘张 千家乐 杜云艳 王楠 易嘉伟 孙晔然 马廷 裴韬 周成虎 中国科学院地理科学与资源研究所资源与环境信息系统国家重点实验室 北京100101 中国科学院大学 北京100049 中山大学地理科学与规划学院 广州510275 斯旺西大学地理系 英国斯旺西SA28PP
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摘 要：已有研究很少关注区际迁徙人群在不同尺度上空间分布的动态估算问题。COVID-19疫情爆发以来,坚决防止疫情扩散成为社会最紧迫的事情。在2020年1月23日武汉"封城"前夕,已有500多万人离开了武汉,快速准确地推算这部分人群的去向,可以为防止疫情扩散和制定防疫决策提供科学依据。本文以此为例,基于开源腾讯位置请求大数据、百度迁徙大数据、土地覆盖数据等多源地理时空大数据,提出一种区际迁徙人群多层次空间分布动态估算模型,用于推算2020年除夕(2020年1月24日)之前从武汉流入湖北省内各地的人群数量及其分布特征。结果显示:①春节时段湖北省各地级市农村地区人群增加数量占人群变化总量的比例平均达124.7%,从武汉市迁入各地级市的人群中至少51.3%流入农村地区;②区县尺度人群变化总量的空间分布呈现3个圈层结构:第一圈层为疫情核心区,包括武汉及其周边地区,以人群流出为主;第二圈层为重点关注区,包括黄冈、黄石、仙桃、天门、潜江、随州、襄阳,以及孝感、荆门、荆州和咸宁的部分地区,以人群总量和农村地区人群数量大幅增加为主;第三圈层为次级关注区,包括湖北西部宜昌、恩施、神农架和荆门部分地区,以人群小幅流入为主。最后,建议湖北省内,尤其是位于第二圈层内的区县,应高度关注农村地区人群的疫情防控。此研究成果在2~3天完成,显示大数据是可以快速地响应重大公共安全事件,为决策的制定提供一定支持的。
【分 类】 【经济】 > 农业经济 > 中国农业经济
【关键词】 COVID-19 疫情防控 动态人群估算 人群流动 手机定位大数据 百度迁徙大数据 湖北 武汉 农村
【出 处】 《地球信息科学学报》2020年 第2期 147-160页 共14页
【收 录】 中文科技期刊数据库