《免费医学论文发表-身心互联网和基于移动的慢性身体疾病成人抑郁和焦虑干预措施：随机对照试验的系统评价》期刊简介
免费医学论文发表-身心互联网和基于移动的慢性身体疾病成人抑郁和焦虑干预措施：随机对照试验的系统评价
抽象
本综述总结了可扩展的身心互联网和基于移动的干预措施（IMIs）对患有慢性躯体疾病的成年人的抑郁和焦虑症状的有效性。检索了六个数据库（MEDLINE、PsycINFO、SCOPUS、EMBASE、CINAHL 和 CENTRAL），以检索从数据库建立到 2023 年 3 月发表的随机对照试验。身心IMI包括认知行为疗法、呼吸法、冥想、正念、瑜伽或太极拳。为了专注于具有更大规模潜力的干预措施，干预措施的提供需要在线进行，没有研究人员的协助或研究人员的协助有限。主要结局是焦虑和抑郁的平均变化评分（Hedges'g）。在亚组分析中，随机效应模型用于根据人员支持水平、干预技术、慢性身体状况和调查类型计算合并效应量估计值。对年龄和干预时间进行Meta回归。56项研究符合纳入标准（样本量7691，受试者平均年龄43岁，58%为女性）：30%（n=17）神经系统疾病，12%（n=7）心血管疾病，11%癌症（n=6），43%其他慢性身体疾病（n=24），4%（n=2）多种慢性疾病。身心IMIs在抑郁（SMD = -0.33 [-0.40， -0.26]，p<0.001）和焦虑（SMD = -0.26 [-0.36， -0.17]，p<0.001）方面表现出统计学上的显着减少。异质性为中等。可扩展的身心 IMI 有望作为管理患有慢性身体状况的成年人的焦虑和抑郁症状的干预措施，而不会随年龄或干预时间长短而出现差异。虽然效果不大，但效果大小与药物治疗相当。该领域将受益于参与者人口统计数据的详细报告，包括与技术熟练程度相关的人口统计数据，以及对非CBT干预措施的进一步评估。
注册：该研究已注册为 PROSPERO ID #CRD42022375606。
作者摘要
抑郁症和焦虑症在患有慢性身体疾病的人中很常见。这些症状与发病率增加和生活质量下降有关。身心健康技术正在获得证据，作为减少这些症状和改善一系列慢性身体状况生活质量的实用策略。自 COVID-19 大流行以来，互联网和移动平台变得越来越流行，允许在患者家中方便地跨地域提供干预措施。本系统评价和荟萃分析的目的是检查身心互联网和移动干预 （IMI） 的有效性，包括瑜伽、太极拳、呼吸法和认知行为疗法，在人员支持有限或没有人员支持的情况下，相对于控制条件，焦虑和抑郁症状。纳入IMI以及没有或有限人员协助的干预措施，使本综述特别关注可扩展的干预措施。认识到中度异质性的局限性，我们的研究结果表明，与对照组相比，这些干预措施可以有效减轻患有慢性身体疾病的个体的焦虑和抑郁症状，其效果大小与药物治疗相似。
数字
Fig 3图1表1图2Fig 3图1表1图2
引文： Johnson E， Corrick S， Isley S， Vandermeer B， Dolgoy N， Bates J， et al. （2024） 身心互联网和基于移动的慢性身体疾病成人抑郁和焦虑干预措施：随机对照试验的系统评价。 PLOS 数字健康 3（1）： 编号：e0000435。 https://doi.org/10.1371/journal.pdig.0000435
编辑 器： Haleh Ayatollahi，伊朗医科大学，伊朗伊斯兰共和国
收到： 2023年9月4日;接受： 2023年12月20日;发表： 1月 23， 2024
版权所有： ? 2024 Johnson et al.这是一篇根据知识共享署名许可条款分发的开放获取文章，该许可允许在任何媒体上不受限制地使用、分发和复制，前提是注明原作者和来源。
数据可用性： 支持本研究结果的所有数据都包含在手稿及其补充信息文件中。
资金： 这份手稿由加拿大卫生研究院 （CIHR） 资助。赠款奖励编号：# RES0057213 （PT）。艾伯塔省卫生服务局、艾伯塔省 SPOR 部门 Pragmatic 临床试验平台 （RES0048995） （PT） 和 TRIANGLE（TraIning A New generation of researchers in Gastroenterology and LivEr） （EJ） 的额外资金支持。
利益争夺： 提交人声明不存在相互竞争的利益。
介绍
据估计，有50亿人至少患有一种慢性躯体疾病，其中近30%的人患有两种或两种以上疾病[1]。世界卫生组织将慢性躯体疾病定义为“需要长期持续管理和治疗的疾病”[2]，据估计，慢性躯体疾病占全球每年损失的残疾调整生命年的64%[3]。这些疾病不仅与社会经济后果[4]和生活质量下降[5]有关，还与大量共病的心理健康症状有关[6]。系统评价发现，抑郁症状的平均患病率为27%[7]，焦虑症状的平均患病率为11%-80%，具体取决于所评估的慢性躯体状况[8]。随着人们越来越认识到非药物治疗方案在心理健康症状管理中的作用，许多研究[9–12]支持身心健康技术作为有效的管理策略[13]。
身心健康是“一种专注于大脑、心灵、身体和行为之间相互作用的方法”[14]。身心健康技术基于心理和身体健康相互影响的观点。这些疗法最常包括瑜伽、冥想和太极拳等技术[14,15]，但也包括基于心理治疗的干预措施，如认知行为疗法（cognitive behavioral therapy， CBT）[16–18]。通过网站或移动应用程序越来越多地提供身心练习，此处称为互联网和基于移动的干预 （IMI）。这样可以跨越地理障碍接触更广泛的人群[19,20]。然而，尽管有几篇综述报告了身心IMI的积极影响，但这些影响受到以下因素的限制：i）特定的心身技术（即仅CBT，仅瑜伽）[21–24];ii）特定的慢性病[25–28];iii）尽管有独特的病因和症状，但存在慢性精神和身体健康状况[29];iv）健康人群[23,30];v）非随机试验设计[31]或vi）在一项研究中纳入不同程度的人员协助或面对面和在线干预交付部分的混合[32]。后一点很重要，因为高度的人员支持或对IMI干预措施的面对面交付部分的要求，虽然适用于受限的研究项目或高风险患者，但可能会限制现实世界的适用性和规模。因此，在一系列慢性病中，仍然存在不确定性，身心IMI是否在干预和参与者特征（干预时间、人员支持水平、年龄）方面具有更大的影响，以及已确定的危害以及如何收集和报告依从性数据的不确定性。
因此，在患有一系列慢性躯体疾病的个体中，本综述的主要目的是系统地回顾有关选定的可扩展身心IMI（瑜伽、太极拳、呼吸法、冥想、正念、CBT或CBT衍生物）的文献，以提高对它们对焦虑和抑郁症状影响的理解。为了实现这一目标，本综述的目的是（i）评估身心IMIs对焦虑和抑郁症状的影响，在随机对照试验RCT的背景下，使用心理测量学验证的问卷进行评估），（ii）了解不同身心技术的影响，慢性身体状况类型，人员支持水平，使用的调查类型， 受试者年龄，以及焦虑和抑郁症状的干预时间，以及（iv）总结研究如何收集和报告危害以及研究和干预依从性数据。根据已发表研究的数据，假设无论慢性躯体疾病类型如何，身心IMI都会显示出显著的益处[6,33]。据推测，干预持续时间越长，有更多时间充分参与干预内容，并增加人员支持以支持问责制，将看到更多的益处[34,35]。预计年轻受试者的获益也会增加，因为他们可能表现出更高水平的心理困扰[38]，并且由于数字技术熟练程度更高，他们也可能更容易参与在线干预[39]。
方法
检索策略
在PsycINFO、MEDLINE、EMBASE、CINAHL、Cochrane CENTRAL和SCOPUS中独立进行电子检索（最后更新于2023年3月17日）。检索策略纳入了对患有焦虑和抑郁结局的慢性躯体疾病患者进行身心IMIs的任何随机对照试验。S1 附录中提供了所有数据库的搜索。施加了英语语言限制。此外，还对相关综述文章的参考文献列表进行了手工检索。
研究选择
对检索期间检索到的文章进行相关性筛选;根据PICOD概述的纳入/排除标准评估那些被认为可能符合条件的患者[40]。人群 - 纳入要求患有慢性身体状况的成年（≥18 岁）参与者。招募患有慢性原发性精神疾病（例如重度抑郁症）的受试者的研究被排除在外，受试者被描述为“癌症幸存者”或涉及儿科患者或其护理人员。干预–提供本综述中针对的三类身心健康技术之一的干预措施：“CBT”（包括CBT或CBT衍生物），“非CBT”（包括选定的非CBT身心健康技术--呼吸法、冥想、正念、瑜伽、太极拳）和“CBT+”（包括CBT和非CBT类别的技术）。干预措施必须通过互联网或移动平台进行，不包括数字视频光盘（DVD）和电话会议方法。它们可以是没有研究人员支持的“自我指导”，也可以是“人员促进”，涉及人员支持参与。这不包括那些需要人员进行干预的干预措施（例如，每周进行一次CBT治疗的人员）。比较器——没有干预或不包含身心技术的干预。结局–纳入的研究需要经过心理测量验证的焦虑和/或抑郁前后问卷。仅纳入设计–仅纳入RCT研究。
数据抽象
退回的物品被导入到Covidence审查管理系统中[41]。两位作者在标题/摘要层面独立审查了参考文献，如果可能适合纳入，则作为完整的文章进行检索。一位作者提取了数据，另一位作者使用基于REDCap构建的表格验证了提取的数据[42]。主要结局是经过验证的抑郁和焦虑测量的平均分数与相关的95%置信区间（CIs）的差异。对于使用多项调查来测量焦虑或抑郁的研究，医院焦虑和抑郁量表（HADS）优先进行主要分析，其次是个人健康问卷-8/9（PHQ-8/9）用于抑郁症，广泛性焦虑症-7（GAD-7）用于焦虑。这些调查是根据量表使用频率事后选择的。次要结局是身心技术、慢性身体状况类型、人员支持水平以及研究描述和干预依从性数据的比较。还收集了人口统计学特征，包括性别、性别、种族、技术素养和年龄。如果报告了，则使用意向性治疗数据。收集危害数据，包括是否报告了不良事件、每个研究组内的频率以及如何收集这些信息。在数据缺失或不清楚的情况下，通过电子邮件尝试联系通讯作者。
偏倚风险评估
两位作者使用修订后的Cochrane随机对照试验偏倚风险工具（2.0版）评估了每项研究的偏倚风险[43]。五个风险领域中的每一个都根据三点评分量表进行评分，对应于低、中和高偏倚风险。
数据分析与综合
本系统综述和meta分析已在PROSPERO（CRD42022375606）上注册，并遵循了系统综述和meta分析的首选报告项目（Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analysis， PRISMA）指南[44]。所有分析均使用ReviewManager（5.3版）和Stata 17进行[45,46]。数据是使用基于 Hedges g 统计量的随机效应合成的，该统计量用于估计干预条件和对照条件之间连续测量均值之间差异的效应大小。对抑郁和焦虑结局的合并标准化平均差（SMD）及其95%置信区间进行了估计，以便对所有研究进行比较，而不管使用不同的量表。缺失变量（即缺失的平均变化评分）的计算按照“处理定量合成中的连续结局：比较有效性评价方法指南”完成[47]。对于未提供相关性的基线计算，插补的相关性为 0.5。对于具有多个随访点的手稿，使用最接近干预完成的收集点。在作者未定义干预长度的情况下，使用受试者的平均完成长度。假设检验的统计学显著性设定在双尾 0.05 水平。在整个过程中报告未调整的 p 值。根据先前的建议，小效应量为0.2，中效应量为0.5，大效应量为0.8[23]。使用 I 量化异质性2统计学[48]。使用随机效应meta回归（年龄、干预时间）或分层meta分析（按调查类型、身心技术、慢性身体状况组、人员促进与自我指导）对根据事前研究水平特征分组的研究结果进行比较。
结果
研究选择
数据库筛选和人工检索共产生18,325篇文章;56项随机对照试验符合纳入标准，共涉及7691名研究受试者（图1）。
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图 1. PRISMA流程图。
https://doi.org/10.1371/journal.pdig.0000435.g001
研究特征
受试者的平均年龄为43岁（范围为18-86岁），每项研究的平均受试者人数为137人（范围为20-676人）。大多数受试者为女性（n=4620（58%）），1项研究仅纳入男性[49]，1项研究仅纳入女性[50]，1项研究未报告受试者性别[51]。大多数研究在美国（10,18%）[52–61]、瑞典（9,16%）[62–70]、荷兰（8,14%）[71–78]和英国（9,16%）[49,51,79–85]进行，其余20项在其他国家进行。确定了 24 种不同的慢性身体状况;为了便于分析，根据频率将疾病分为四个事后分组：神经系统疾病（17,30%）（例如帕金森病）[52,53,59,62,63,66,71,80,82,83,85-91]，其次是心血管疾病（例如心力衰竭）（7,12%）[65,69,70,74，78,92,93]、癌症（6,11%）[54,57,58,64,94,95]和其他（24,43%）（例如HIV）。两项试验纳入了患有多种慢性病的受试者[96,97]。
纳入的试验（表1）是双臂随机对照试验（55项，98%）和三臂随机对照试验（1项，2%）。对照组要么没有接受干预（22,39%）[54,59,61,64,70,72,73,75,77,78,82,85,90,93,95,97–103]，要么接受基础教育（小册子，在线信息）（2,4%）[79,84]，访问论坛（5,9%）[63,65，67–69]，或被列入候补名单并照常接受治疗（27,48%） [49–58,60,62,66,71,76,80,81,83,86–89,91,94,96,104].干预持续 4 周至 12 个月（中位数 = 9 周）。干预措施主要通过网站（49,88%）进行[49,50,52–54,56,59–78,80–94,96–101,104,105]，少数通过移动应用程序（5,9%）进行[51,55,58,95,103]，或组合（2,3%）[57，79]. 9项干预措施（16%）[49,51,57,58,87,88,91,95,103]是市售的（例如，顶空），其余的是专门为研究而创建的。最常用的身心健康干预是CBT（28,50%）[56,59,61,63–66,69–75,77,80–83,85,92,93,96–100]，其次是CBT和非CBT技术（CBT+）联合干预（18,32%）[49,50,52,53，55,62,67,68,76,84,86,87,89–91,94,101,105]，然后单独使用非CBT技术（10,18%）[51,54,57,58,60,78,79,95,103,104 ].大多数研究同时评估了焦虑和抑郁（47,84%），其中3项研究（5%）仅报告了焦虑[56,61,67]，6项研究（11%）仅报告了抑郁[65,82,87,91,100,104]。73%（n=41）的研究提供了针对心理健康的纳入/排除标准。其中19项研究使用心理健康问卷的特定阈值来确定是否符合资格;8 个用于纳入 [49,65,69,73,75,77,89,93]，5 个用于排除 [54,55,64,96，32>99]，6分为纳入和排除[70,71,76,82,92,105]。16项研究明确将自杀作为排除标准[55,63,64,66,67,69–71,76,87,88,91,92,96,99,100]。类似数量的研究纳入了“自我指导”的干预措施（25,45%）[49,51,54,55,57,58,60-62,78,79,81,82,85,87-91,94,95,98,100,101，[104]或包括“人员便利”（31,55%）[50,52,53,56,59,63-73,75-77,80,83,84,86,92,93,96,97,99,102,103,105].被描述为“自我指导”的研究是干预措施，范围从没有支持到最多由研究人员提供技术支持，以确保受试者能够获得干预措施。被描述为“人员促进”的研究范围从不频繁的电子邮件或通过数字平台与研究人员进行交流，到最多每周通过视频、电话或电子邮件进行简短交流（～15分钟），以对家庭作业提供反馈。
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表 1. 主要研究特征。
https://doi.org/10.1371/journal.pdig.0000435.t001
偏倚风险
大多数研究的随机化程序被认为是充分的（38,68%）。大多数研究报告了分配隐藏的细节（52,93%），但由于干预的性质（4,7%），只有少数研究对受试者的盲法得到了很好的描述。大多数研究报告了结局盲法（50,89%）。由于受试者退出，许多研究的结局数据缺失或不完整（44,79%）（S2附录）。
危害
本综述纳入的18项研究报告了不良事件，包括零事件报告（n=9）[52,54,55,59,61,76,83,84,87]。 在报告和收集不良事件数据的9项研究中，有5项报告了身体和心理健康事件[66,72,79,86,90]，4项仅收集了与心理健康事件相关的信息[49,70,71,88]（即HADS-D评分恶化、自杀倾向等）。其中2项研究为调查问卷提供了特定的阈值，超过该阈值就被认为是不良事件[71,90]。 报告时，不良事件的发生率为 2% 至 11%。本综述纳入的两项随机对照试验将不良事件列为主要或次要结局[86,88]。 对于提供这种详细程度（n=12）的研究，通过受试者和研究者之间的直接沟通[55,59,66,72,78,79,86]，问卷[49,87,88,90]或两者的混合[54]收集不良事件。
图 2 描绘了森林图，显示了干预组和对照组之间抑郁变化的影响大小。在53项研究中评估了抑郁症，总样本量为7463名受试者。结合53项研究的meta分析结果发现，干预组和对照组之间的抑郁评分变化存在显著差异（SMD = -0.33 [-0.40， -0.26]，p<0.001，I2= 52%;图2）。
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图 2. 评估抑郁症的研究效果。
https://doi.org/10.1371/journal.pdig.0000435.g002
抑郁症
在用于报告抑郁症的八项措施中，HADS-D是最常报告的（24,45%），其次是PHQ-8/9（14,26%）。与所有其他测量（S3附录）相比，两个报告最多的测量（HADS-D，PHQ-8/9）的亚组分析显示，没有显着的亚组差异（p = 0.09），并且对所有亚组的抑郁评分有显着影响。PHQ-8/9亚组的异质性最大（I2= 71%），其次是 HADS-D 组（I2= 24%）。按干预类型（CBT、CBT+ 和非 CBT 干预 p = 0.35）、人员支持水平（“自我指导”与“人员协助”，p = 0.88）和慢性病分组 （p = 0.37） 进行的亚组分析显示，所有亚组对抑郁评分有显着影响，无显著亚组差异（S4 附录至 S6 附录).评估受试者平均年龄和干预时间与抑郁评分变化的荟萃回归显示，任一因素（干预时间：p = 0.37;年龄：p = 0.28）（S7附录）都存在非统计学显着关系，无论年龄或干预时间长短，都支持对抑郁症的有益影响。
焦虑
一项荟萃分析结合了 50 项评估焦虑的研究结果，总样本量为 7211 名受试者，结果显示干预组和对照组之间的焦虑评分发生了显着变化（SMD = -0.26 [-0.36， -0.17]，p<0.001，I2= 72%）（图 3）。
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图 3. 评估焦虑的研究效果。
https://doi.org/10.1371/journal.pdig.0000435.g003
在用于报告焦虑的 12 项指标中，HADS-焦虑 （HADS-A） 是最常见的（24,48%），其次是 GAD-7 量表（9,18%）。与所有其他测量（S8附录）相比，通过两个报告最多的测量（HADS-A，GAD-7）进行的亚组分析确定了亚组之间的益处，没有亚组差异（p = 0.30，I2= 17%）。同样，干预类型（CBT、CBT+ 和非 CBT 干预，p = 0.09）和人员支持水平（“自我指导”与“人员协助，p = 0.53”）的亚组分析显示（S9 附录和 S10 附录）在亚组之间获益，没有显著的亚组差异。对于慢性躯体状况分组，尽管存在很大的异质性（I2= 82%），发现亚组差异显著（p<0.001）。神经系统疾病（SMD = -0.26 [-0.38， -0.14]，p<0.001）和“其他”亚组（SMD = -0.34 [-0.50， -0.18]，p<0.001）对焦虑有显著影响，但心血管和癌症亚组没有达到统计学意义（心血管：SMD = 0.03 [-0.10， 0.15]，p = 0.89，I 2= 0%;癌症：SMD = -0.18 [-0.39， 0.03]，p = 0.08，I2= 50%）（S11附录）。评估干预时间（p = 0.46）或年龄（p = 0.12）对焦虑影响的meta回归结果并不显著（S12附录），无论这些因素如何，都支持对焦虑的有益影响。
忠诚
描述了两种类型的依从性——干预依从性和研究依从性（即研究完成）。38项研究（68%）提供了明确的“剂量”或建议，说明干预应多久完成一次才能获得最大益处[49,50,52-56,58,61,62,66-72,74-76,78,80,81,85-87,89,90,92-96,99- 第101页，第104-106页]。几乎所有研究都描述了干预依从性（43,77%）[49,51,54,55,57-59,61,63-72,74-80,82-86,90,92,94-96,98-101,103,105]，包括家庭作业/任务/课程完成（11,20%）[ 55， 65–68， 71， 72， 77， 82， 96， 103]， 平台跟踪的用户数据（登录、视频完成） （19， 34%） [51 54,57,58,69,70,74,77–79,83–85 90,94,95,99,101，105]和自我报告（13,23%）[59,61,75,76,80,83,88,91–93,97,98,100]方法。在报告数据（n=3）的研究中，使用完成的家庭作业/任务时[67,71,77]，干预依从性范围为69%-92%。 对于这些研究，受试者通常根据完成的任务水平（例如，未完成者与完成者）而不是连续数据（例如，完成第1周、第2周等的比例）进行划分。所有研究均提供研究依从性，并将其定义为研究结束调查完成/退出。当定义为研究结束调查完成时，当报告数据时（n=4）[59,77,80,92]，研究依从性范围为73%-97%。
讨论
这项对 56 项随机对照试验（涉及 7691 名患有慢性躯体疾病的个体）的系统评价和荟萃分析发现，与对照组相比，可扩展的身心 IMI 显着改善了抑郁和焦虑的症状。认知行为疗法是50%试验的主要方法，32%的试验与非CBT干预相结合。抑郁（SMD = -0.33 [-0.40， -0.26]，p<0.001）和焦虑（SMD = -0.26 [-0.36， -0.17]，p<0.001）的效应量具有统计学意义，幅度适中。这些效应量与另一项比较面对面CBT与IMI CBT的综述一致[107]，以及Tao及其同事（2023）的一项综述，该综述仅关注基于CBT的IMI（抑郁SMD=-0.45;焦虑SMD=-0.33）[24]。值得注意的是，本综述中的效应量也与焦虑[108]和抑郁的药物治疗方法[109,110]相当。
本综述的独特之处在于它强调了可扩展的自我指导（45%）或最低限度支持（55%）的身心IMI。在本综述中，观察到小但具有统计学意义的合并效应量，自我指导和有限人员支持亚组之间没有明显差异。尽管人员支持水平不同，但这种好处与假设不同，但这是一个有利的结论，因为人员支持方法的相关成本可能会限制广泛实施。值得注意的是，由于本次审查的重点是没有人员支持或人员支持很少，因此无法评估更密集的人事支持的影响。此外，结果只能推广到评估干预措施的人群。如表1所示，多项研究排除了那些可能需要额外人员支持的受试者，包括那些有自杀意念和合并症精神疾病的受试者。
该综述包括CBT、非CBT和联合干预，发现这些亚组之间对心理健康结局的影响没有显著差异。虽然仅涉及非CBT干预的试验数量相对较少（10项试验，18%），并且一些统计学异质性要求谨慎解释，但值得注意的是，其他已发表的数据与CBT和非CBT干预的心理健康结局相似的发现一致。例如，一项纳入30项随机对照试验（其中4项使用在线平台）的系统评价显示，CBT和基于正念的干预措施在抑郁方面具有等效性[111]。另一项系统评价和meta分析纳入了30项随机对照试验，发现基于CBT的干预、体育锻炼或两者联合使用在抑郁结局方面没有差异[112]。支持非CBT干预对心理健康结局影响的证据不断增加，包括基于正念的减压、其他冥想技巧和正念运动[113–115]。此外，关于呼吸练习的研究表明，呼吸法在减轻临床人群的压力、焦虑和抑郁方面具有中小效应[23,116–120]。 本综述的研究结果支持了非CBT和联合干预可以作为促进心理健康的替代策略的观点[111]。这尤其重要，因为CBT虽然在临床实践指南中被推荐用于治疗焦虑[121]和抑郁[122]，但可能并非对所有患者都有效。未来的研究可以增加对如何最好地根据个人需求定制身心IMI选择的理解。与此同时，有人认为[10]，CBT等心理治疗技术可能对原发性心理健康问题患者最有效[123]，而瑜伽和太极拳等传统身心技术可能对有身体健康问题的人的心理健康问题最有效[124,125].由于10%-36%的慢性躯体疾病患者也患有临床抑郁或焦虑，因此预计这两种做法的结合可能被证明为受试者提供了最大的多样性，并且最适用[126,127]。
与最初的假设相反，尽管不同年龄组与IMI的互动方式存在潜在差异，但该评价中受试者的年龄并未显著影响抑郁或焦虑结局。“数字鸿沟”[128]代表了技术获取和使用方面的差距[129]，可能会给医疗保健带来障碍[130]。不幸的是，本综述中纳入的研究很少提供关于受试者的技术素养或社会经济地位的信息，而不是种族、婚姻状况和性别。为了解决技术获取差距问题，未来的研究应收集有关社会经济地位和技术素养的基线数据。2021年一项关于身体活动数字干预的系统评价显示，对社会经济地位高的个体有益，但对社会经济地位较低的个体没有益处[131]。这些发现在多大程度上被模仿在身心IMI中还有待评估。
在中等异质性的限制下，该评价发现身心IMIs对不同的慢性病有不同的影响。虽然在所有慢性病亚组中都看到了抑郁症状的益处，但焦虑症状在癌症和心血管亚组中没有受到影响。目前尚不清楚这是否是一个真实的发现，或者它是否与数据不足而无法得出结论有关。在焦虑相关分析中，在癌症组（n = 6）和心血管组（n = 6）中进行了少量研究，同时在登记的临床人群中存在显着的异质性。在针对癌症患者的研究中，纳入了不同的肿瘤分期[54,57,58,64]。 在心血管亚组中，入组患者包括近期心肌梗死患者[70]、确诊冠状动脉疾病患者[65,69,92]和接受植入式心血管装置的患者[74,93]。焦虑的经历[132]和患病率[23]可能受到疾病分期[133,134]以及性别、地点和社会经济地位等因素的影响[6,126,133]。 这项研究指出，需要更多的研究来评估IMI在这些亚组中焦虑管理中的作用。
本综述旨在评估干预依从性，但由于报告有限和依从性定义不一致，因此面临挑战。依从性是衡量身心干预成功与否的关键标准。一项纳入了200,000>例患者，纳入了基于APP的慢性病管理干预措施，发现IMI的脱落率高达43%[135]。根据其他报告，高达80%的登记参与者被发现参与度最低[136,137]，在现实世界中，只有不到5%的参与者是日常用户[138,139]。本综述中纳入的研究在依从性测量方面缺乏一致性。调查完成和自我报告是最常见的标志物，尽管它们存在回忆偏倚、高估以及受试者可能感觉到临床改善并停止使用干预的可能性等局限性[140]。当干预措施的效果低于假设时，依从性在解释结果方面最有用，使其成为未来研究仔细记录的重要因素。未来的研究应探索替代数据收集方法，包括跟踪IMI内的活动或使用传感器或生理测量进行更客观的评估。
虽然这项研究有优势，包括纳入随机对照试验、>7500名受试者和多样化的慢性病，但有几个局限性需要考虑。纳入的研究存在中度至重度异质性[141]，干预措施和临床特征也存在差异。在四个慢性身体状况亚组中合并了焦虑和抑郁的效应量，承认症状体验和影响的潜在差异。为了降低变异性，使用随机效应标准化均差模型来计算合并差值。在一些研究中，缺少平均变化评分数据需要手动计算[47,142]，可能会引入不准确之处。当无法获得时，通过电子邮件联系作者以获取他们的数据（n = 10;4 人回复）。经过验证的问卷的资格阈值的变化可能导致治疗效果的偏倚或稀释。如表1所示，不同研究的心理健康纳入和排除标准各不相同，对患有精神合并症和自杀倾向的个体的资格和排除的分数点各不相同。最后，证据基础对高收入国家存在地理偏向，限制了研究结果对低收入和中等收入国家的普遍性。
结论和未来方向
在日益依赖数字健康以及慢性病和精神困扰率不断上升的时代，这项对随机对照试验的荟萃分析表明，可扩展的身心 IMI 对各种慢性身体状况的抑郁和焦虑症状具有统计学上的显着影响。为了进一步了解获益和可推广性的大小，欢迎进行大规模的跨诊断随机对照试验，包括具有不同慢性身体状况的受试者，收集与技术熟练程度相关的因素，并评估成本效益。还需要进一步关注非基于 CBT 的 IMI 干预措施的效果。在等待该领域的进一步进展，并在日益增长的慢性病和精神困扰的重压下，本综述综合的证据足以帮助医疗保健提供者和政策制定者游说这些策略作为临床护理的可及和有效的辅助手段。
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感谢艾伯塔省以患者为导向的研究战略 （AbSPORU） 研究所提供的统计支持和培训。作者还要衷心感谢图书馆员 Liz Dennett （LD） 在完善检索标准、识别数据库和在检索过程中为我们提供支持。作者还要感谢斯蒂芬妮·伯纳德（Stéphanie Bernard）的善意、见解和培训。所有作者都对本综述的方向和发展进行了讨论和完善。EJ、SI、SC 在 LD、PT 和 ND 的指导下制定了方法和检索策略。EJ、SI、SC、JB、CS、EG 和 CM 筛选了纳入的文章。EJ 和 SC 起草了手稿并设计了表格和图表。PT监督所有阶段。所有作者都批准并审阅了最终稿件。
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