厦门论文发表-美国儿童父母遵守情况和接种 COVID-19 疫苗的原因

抽象

儿童的COVID-19疫苗接种率停滞不前，而新的冠状病毒毒株继续出现。为了提高儿童疫苗接种率，政策制定者必须更好地了解父母的偏好以及儿童接种COVID-19疫苗的原因。在 30 年 174 月 19 日至 5 月 17 日期间，对 1，9 名至少有一个符合 COVID-2022 疫苗资格年龄（19-97 岁）的孩子的美国父母进行了在线横断面调查。参与者自我报告了为孩子接种疫苗的意愿和拒绝的原因，并回答了有关人口统计、大流行相关行为和疫苗接种状况的其他问题。为儿童接种COVID-9疫苗的意愿与父母的疫苗接种状况密切相关（多因素比值比95.86，9%可信区间111.0–86.84）。大多数完全接种疫苗（47%）和未接种疫苗（44%）的父母报告了他们符合条件的孩子的疫苗接种偏好。年龄和教育程度因疫苗接种状况而异，年龄和教育程度较高与接种疫苗的父母的意愿呈正相关。在所有不愿意为孩子接种疫苗的父母中，最常报告的两个原因是可能的副作用（41%）和疫苗太新（21%）。未接种疫苗的父母更有可能将缺乏对政府的信任（001%至34%，p < .19）和对科学家缺乏信任（001%至<>%，p < .<>）列为拒绝的原因。聚类分析根据他们拒绝接种疫苗的原因确定了三组不愿意接种疫苗的父母，在总体分析时可能会掩盖不同的问题。与儿童接种疫苗的意愿相关的因素和拒绝接种的原因可以为增加疫苗接种的有针对性的方法提供信息。

作者摘要

尽管美国疫苗广泛可用，但许多儿童仍未接种 COVID-19 疫苗。我们试图了解为什么美国的一些父母不愿意为孩子接种COVID-19疫苗。为此，对30，174名有5-17岁孩子的父母进行了一项在线调查。我们发现自己接种疫苗的父母更有可能为孩子接种疫苗。不愿意为孩子接种疫苗的父母将副作用和疫苗的新颖性列为最常见的原因。然而，大多数不情愿的父母并没有将副作用作为他们不愿意的原因，这表明父母之间存在各种各样的担忧。此外，在不情愿的父母中，未接种疫苗的父母比接种疫苗的父母更有可能引用对政府或科学家缺乏信任。研究结果表明，考虑到不同父母群体的具体关切，需要采取有针对性的方法来增加疫苗接种。

数字

Table 3表1图1表2Table 3表1图1表2

引文： Sehgal NKR，Rader B，Gertz A，Astley CM，Brownstein JS（2023）美国儿童父母遵守情况和接种COVID-19疫苗的原因。公共科学图书馆数字健康 2（4）： e0000147. https://doi.org/10.1371/journal.pdig.0000147

编辑 器： 米歇尔·蒂佐尼，特伦托大学 社会学与社会研究系：意大利特伦托社会学与社会研究大学

收到： 十月 21， 2022;接受： 14月 2023， 12;发表： 2023月 <>， <>

版权所有： ? 2023 塞格尔等人。这是一篇根据知识共享署名许可条款分发的开放获取文章，该许可允许在任何媒体上不受限制地使用、分发和复制，前提是注明原作者和来源。

数据可用性： 用于分析、表格和图形的数据和代码可在此处获得：https://github.com/sehgal-neil/parental-vaccine-hesitancy。

资金： 这项工作得到了美国国立卫生研究院国家糖尿病、消化和肾脏疾病研究所（K23 DK120899 至 CMA）和疾病控制与预防中心（合同号 75D30121C11606 至 BR、AG 和 JB）的支持。BR，AG和JB在同一合同上获得资金。资助者在研究设计、数据收集和分析、发表决定或手稿准备方面没有任何作用。

竞争利益： 提交人声明不存在相互竞争的利益。

介绍

在美国，年仅5岁的儿童于19年2021月有资格接种辉瑞-生物科技COVID-1疫苗[2]。在现实世界中对该疫苗的研究发现，该疫苗在预防儿童和青少年重症和减少住院方面非常有效[3，4]。然而，尽管美国有大量疫苗，但许多儿童仍未接种疫苗，疫苗接种似乎已经放缓[25]。2022年51月5日，只有17%的19-21岁儿童至少接种了一剂COVID-2022疫苗。到 52 年 5 月 2018 日，利率仅上升了一个百分点，达到 2019% [63]。与过去看到的许多其他类似推荐免疫接种的覆盖率相比，这一比率较低。例如，在6-18学年，6个月至89岁的儿童中有2020%接种了流感疫苗[7]。同样，<>年，MenACWY是一种具有类似罕见但严重影响的疾病，在青少年中的覆盖率为<>%[<>]。

根据美国疾病控制与预防中心（CDC）的数据，截至2022年15月，美国儿童中已有超过19万例COVID-12病例，超过200，19例实验室确诊的COVID-1相关住院治疗，以及超过700，19例COVID-8死亡[9，5]。虽然成年人面临的急性发病率和死亡率要高得多，但该疾病对儿童的长期影响仍不清楚。英国最近的估计表明，大约10%的中学生经历过后疫情[11]。此外，儿童还面临着大流行带来的深远的次生影响，包括医疗服务中断、常规免疫接种和教育，以及焦虑和抑郁等精神健康障碍的患病率增加[<>]。

鉴于COVID-19与常规儿科免疫接种之间的疫苗覆盖率存在巨大差异，提高儿童COVID-19疫苗接种率可能需要采取新的策略。之前的许多工作都致力于了解父母对 COVID-19 的依从性。先前的研究发现，接种疫苗的父母更有可能为孩子接种疫苗，副作用和疫苗安全性是最常见的两个担忧原因[4，12-22]。然而，以前的研究经常将所有父母作为一个队列进行分析，而不是调查这种异质性。此外，先前的研究受到潜在非代表性样本的限制。在这项大型、多样化和具有全国代表性的研究中，我们旨在确定与美国儿童父母遵守 COVID-19 疫苗接种相关的人口统计学因素以及拒绝的原因。我们还通过包含许多相关的预测变量和有关拒绝原因的详细信息来检查接种疫苗和未接种疫苗的父母之间的异质性。

方法

为了了解儿童接种COVID-19疫苗的依从性，我们进行了一项在线调查，重点关注有5-17岁儿童的父母，并使用调查权重、逻辑回归和聚类分析分析了回复。

参与者

每天，全球有超过 2 万人使用 Momentive 的 SurveyMonkey 平台完成在线调查 [23]。在 1 年 9 月 2022 日至 19 月 217 日期间，美国 SurveyMonkey 参与者的随机子集被邀请完成一份关于 COVID-023 的额外匿名问卷。没有经济激励措施完成调查，其中18，5名受邀者选择参加。主要分析仅限于17 +的父母，他们自我报告符合条件的儿童5至5（即排除任何不合格儿童的父母<1岁）。为了评估排除<>岁<孩子的父母的影响，这可能是家庭规模的代表，我们进行了没有这种排除的敏感性分析（S<>表）。

调查问题

问题选自先前验证的网络调查[24，25]。参与者回答了有关人口统计、大流行相关行为和疫苗接种状况的问题。接受至少一剂疫苗的参与者被归类为接种疫苗。参与者被问及他们是否有以下年龄的孩子：5岁以下，5至11岁，12至15岁和16至17岁。对于父母生孩子的每个年龄组，他们还被问及是否愿意让该年龄段的孩子接种 COVID-19 疫苗。参与者可以回答“是”、“否”或“不确定”。为了了解有明确偏好的父母，我们将分析限制在总是愿意或不愿意为所有孩子接种疫苗的父母身上。不愿意为至少一个孩子接种疫苗的参与者被要求从列表中选择最多20个不愿意的非排他性原因（S2表）。

分析

使用美国人口普查局美国社区调查的最新估计，应用调查权重来反映美国成年人口的人口构成和政治信仰[26]。人口普查得出的权重考虑了年龄、种族/民族、性别、教育和地理。为了解释政治信仰，根据 SurveyMonkey 研究调查的汇总，纳入了一个用于政党识别的附加平滑参数 [24]。权重来自所有217，023名受访者。权重总计为0.98，因为符合纳入标准的样本不能完全代表总体研究人群，权重较高的个体被排除的可能性略高。之前一项比较加权和未加权人群的分析发现，加权人群与美国成年人的人口构成非常接近[25]。

使用加权多变量logistic回归模型来评估父母特征与孩子接种疫苗意愿之间的关联。估计公式为：

(1)

其中 y 是父母 i 愿意为其所有孩子接种疫苗的二元变量，β表示父母 i 愿意为孩子接种疫苗的对数几率的增加与父母疫苗接种状态相关的 X我是一个分类变量，表示以未接种疫苗为参考水平的四个父母疫苗接种状态，Z我是父级因素的向量，γ表示与每个父级因素相关的父级 I 愿意为孩子接种疫苗的对数几率的增加，以及ε我表示错误项。估计方程假定β在任何父级差异中都是恒定的。观测值按其人口普查派生的调查权重进行加权。

为了稳健性，我们进行了分层分析，以验证父母疫苗接种状况对意愿的影响在预测因子水平上是一致的。为了了解样本的代表性和结果的泛化性，我们还进行了 80/20 测试列车拆分验证。由于增加父母接种疫苗可能性的父母水平因素也可能增加愿意为孩子接种疫苗的可能性，因此我们还对没有父母疫苗接种状态的父母意愿进行了建模。

为了评估接种疫苗和未接种疫苗的父母之间意愿相关性的异质性，我们分别对完全接种疫苗和未接种疫苗的父母以及整体样本进行了回归拟合。我们使用KModes聚类分析（KMeans的分类数据扩展）根据不情愿的父母不情愿的原因将他们分组[27]。所有统计分析均在R版本4.1.2中进行。分析使用了集群版本2.1.2、调查版本4.1.1和gtsummary版本1.6.0.9008 R包[28-30]。这项研究得到了波士顿儿童医院机构审查委员会（IRB-P00023700）的批准，并获得了知情同意的豁免。没有18岁以下的个体被纳入这项研究。

结果

在217，023名受访者中，有3，301人未满18岁，被排除在外。另有159，752名用户因没有17岁或以下的子女而被排除在外，10，098名用户因有5岁以下的儿童而被排除在外。接下来，9271名受访者因缺少感兴趣的变量数据而被排除在外。最后，3，410名父母被移除，他们总是不确定是否为孩子接种疫苗，1，051名父母因只打算为部分孩子接种疫苗而被移除，总共留下30，140个样本。排除后，参与者的平均调查权重为98.29，导致加权样本为583，1（S<>图）。

在接受调查的29，583名父母中，7，654名（26%）未接种疫苗，2，697名（9%）部分接种疫苗，9，713名（33%）完全接种疫苗，9，519名（32%）完全接种疫苗并加强。共有19，586名（66%）父母表示愿意为孩子接种疫苗。表1中列出了父级特征。大约一半的参与者是女性，大多数是白人，宗教，就业和保险。许多父母年龄在40-49岁之间，家庭收入低于49，999美元。S3 表显示父母的汇总特征，这些父母总是不确定或对孩子的偏好不一致。

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表 1. 研究参与者的特征。

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我们观察到偏好的高度一致，86%的接种疫苗的父母愿意让他们的孩子接种疫苗，85%的未接种疫苗的父母不愿意让他们的孩子接种疫苗。我们观察到，70%的部分接种疫苗的父母，77%的完全接种疫苗的父母以及95%完全接种疫苗和加强疫苗的父母愿意让他们的孩子接种疫苗（S4表）。在所有父母的汇总回归中，为儿童接种疫苗的意愿与许多因素独立相关（表2）。父母对儿童疫苗接种偏好的主要预测因素包括完全接种疫苗和加强（比值比[OR]：106.0，95%置信区间[CI]：93.9-120.0），民主党政治派别（OR：4.22，CI：3.82-4.66）和亚裔（OR：3.07，CI：2.56-3.71）（图1）。我们发现，无论选择何种参考水平，所有父母疫苗接种状况水平之间存在统计差异（S5表）。VIF分析表明，相关之间存在有限的交叉相关性（平方缩放GVIF阈值为5）。跨年龄、教育、收入和政党的敏感性测试发现，父母疫苗接种状况对意愿的影响在父母层面的亚组（S6、S7、S8 和 S9 表）中是一致的。该模型使用 0% 的截止概率和 87.50 的 AUC 在对 0% 的样本进行训练并在剩余的 91% 上进行测试时实现了 80.20 的准确度。在一个不使用父母疫苗接种状况作为意愿决定因素的模型中，我们发现父母对儿童疫苗接种偏好的主要预测因素仍然包括民主党政治派别（OR：6.03，CI：5.57-6.53）和亚裔（OR：5.15，CI：4.37-6.09）。此外，我们发现高收入和拥有健康保险与意愿呈独立正相关，而我们在模型中观察到负相关，包括父母的疫苗接种状况。

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Fig 1. Predicted probabilities of vaccinating child.

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表 2. 父母特征与儿童接种疫苗意愿之间的多变量关系。

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在我们的未接种疫苗和完全接种疫苗的父母的分离回归模型中，意愿的几个相关性不同（表2）。在完全接种疫苗的父母中，意愿与年龄较大、大学教育、无神论/不可知论、接受 mRNA 疫苗以及没有头痛、恶心/呕吐或皮疹的疫苗副作用独立呈正相关。在未接种疫苗的父母中，意愿与男性、年龄较小、高中或受教育程度较低以及缺乏健康保险呈独立正相关。

9，998名不愿意为孩子接种疫苗的父母列出了几个拒绝的原因（S2表）。总体而言，父母最担心潜在的副作用（47%）和疫苗太新（44%）。接种疫苗和未接种疫苗的父母在几个问题上存在分歧。例如，未接种疫苗的父母更有可能将对政府缺乏信任（41%至21%，p < .001）和对科学家缺乏信任（34%至19%，p < .001）列为拒绝的理由。有较大孩子的父母更有可能说接种疫苗的决定应该是孩子在适当年龄时的决定，而有年幼孩子的父母更有可能说他们的孩子太小而无法接种疫苗（S10表）。

对不愿意父母原因的聚类分析表明，3个聚类在可解释性和聚类质量方面取得了较好的平衡。这些集群在不情愿的原因和父母特征上都存在显着差异（表3）。例如，第1组父母（32%）拒绝的理由中位数为8.0，很可能对政府和科学家缺乏信任，很可能认为疫苗太新，担心潜在的副作用，并且可能认为大流行已经结束。第2类父母占所有不愿意的父母的大多数（56%）。该集群中的父母拒绝的理由中位数为1.0，大多数（53%）的高中或更少教育。第3组父母是最小的群体，拒绝的理由中位数为4.0，并且很可能认为疫苗太新，并担心潜在的副作用。

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表 3. 按不情愿的父母聚类汇总特征。

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此外，第73组1%的父母未接种疫苗，而第61组和第59组分别有2%和3%的父母未接种疫苗。然而，我们发现三种类型的接种疫苗的父母（部分接种疫苗、完全接种疫苗、完全接种疫苗和加强接种）在三个集群中相对均匀地分布。

讨论

在这项研究中，我们旨在确定父母依从COVID-19疫苗的决定因素，以及不愿意为孩子接种疫苗的主要动机信念。我们发现父母的疫苗接种状况是父母对儿童疫苗接种偏好的重要预测指标。此外，我们发现父母之间的异质性与意愿和不情愿的原因有关。例如，几个相关性因父母的疫苗接种状况而异。在未接种疫苗的人中，年龄较小和受教育程度较低与意愿有关，在接种疫苗的人中观察到负相关。拒绝为儿童接种疫苗的原因也因父母的疫苗接种状况而异，未接种疫苗的父母不太可能信任政府和科学家。不情愿的父母根据不情愿的原因可以分为三类。据我们所知，这是第一项对父母拒绝接种疫苗进行聚类分析的研究。此外，先前的研究表明，该调查代表了加权人口类别中较大的人口[25]。

我们关于儿童接种COVID-19疫苗意愿相关性的研究结果与之前的研究基本一致。先前的研究发现，接种疫苗的父母比未接种疫苗的父母更有可能愿意为孩子接种疫苗[8，12-22]。先前的研究还发现，年龄较大的儿童的父母、年龄较大的父母、受过高等教育的父母、民主党附属父母、投保父母、高收入父母、西班牙裔和亚裔父母、常规流感疫苗接种行为的父母以及男性的父母接种疫苗的可能性更高[12，13，15，21，22，31，32].与过去的研究不同，我们发现低收入父母在四种多变量模型中的三种模式下的意愿几率更高。我们还发现，未接种疫苗的父母的意愿与更高的年龄和教育程度之间存在反比关系。

先前对COVID-19疫苗接种障碍的研究发现，首要原因通常与信任有关，包括疫苗安全性和有效性、副作用以及对政府缺乏信任[12-15]。我们发现与过去研究一致的结果是对疫苗安全性、副作用和对政府缺乏信任的担忧。然而，我们发现，对于大多数父母（第2类），副作用很少影响儿童接种疫苗的决定，这表明与信任无关的考虑因素，如可及性或冷漠是导致该群体犹豫不决的主要因素。那么，简单地看父母最关心的问题，就会忽略重要的区别。此外，第1组和第3组的父母都有严重的信任问题，两组中的大部分父母都担心副作用和疫苗的开发速度。然而，绝大多数第1类父母表现出对政府或科学家缺乏信任，而第3组父母中的少数人对两者都缺乏信任。将有副作用问题的父母视为一个同质的群体可能会忽略重要的差异，并且可能无法充分缓解他们的担忧。

在解释研究结果时必须考虑几个局限性。首先，使用方便样本进行的任何观察性研究都存在偏倚;那些愿意参与我们研究的人可能不代表整个公众，我们的研究结果可能无法推广到更广泛的美国人群。调查权重的使用和调查的匿名性可能有助于减少这种偏见，先前的工作表明，该调查具有很好的针对性，可以代表美国的人口统计数据[25]。然而，一些非目标群体的代表性可能不足，例如那些无法上网的群体。其次，我们没有直接测量某些感兴趣的变量，例如儿童COVID-19疫苗接种状况，而是必须依靠自我报告。然而，先前对本调查估计值的研究表明，该调查与CDC对总体疫苗接种率的估计以及美国各地大流行行为（如戴口罩）的替代估计值密切相关[24，33]。第三，随着研究期间公共政策、公共卫生建议和病例流行率的变化，COVID-19大流行的动态性质可能会限制结果。例如，今天的父母可能会对疫苗接种表达不同的偏好，因为新的选择变得更加可用，例如Novavax和新的变种。第四，这种分析只侧重于了解个人规模的疫苗偏好，而忽略了社区和区域层面因素的动态。先前的研究强调了在社区层面研究这些动态的重要性，即使总体疫苗接种覆盖率很高，空间聚类也可能导致暴发[34]。

为儿童接种疫苗的意愿与许多不同的父母特征有关，父母的疫苗接种状况是一个主要决定因素。这里介绍的结果可以为进一步的工作提供信息，以便根据更不情愿的父母亚组调整儿童疫苗接种工作。重要的是要承认，父母接种疫苗和未接种疫苗的父母接种疫苗意愿的预测因素不同，并且总体上检查不愿意的父母的担忧将掩盖许多重要的区别。

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S1 表。 有 5 岁以下儿童且没有 5 岁以下儿童的父母的多变量结果。

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S2 表。 集群拒绝的原因。

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S3 表。 偏好不确定或不一致的父母的特征。

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S4 表。 愿意为儿童接种疫苗的百分比。

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S5 表。 父母特征与儿童疫苗接种意愿之间的多变量关系，父母疫苗接种状况的参考水平不同。

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S6 表。 多变量结果，按年龄分层。

https://doi.org/10.1371/journal.pdig.0000147.s007

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S7 表。 多变量结果，按教育分层。

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S8 表。 多变量结果，按收入分层。

https://doi.org/10.1371/journal.pdig.0000147.s009

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S9 表。 多变量结果，按政党分层。

https://doi.org/10.1371/journal.pdig.0000147.s010

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S10 表。 按儿童年龄拒绝的原因。

https://doi.org/10.1371/journal.pdig.0000147.s011

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确认

作者感謝Kara Sewalk和SurveyMonkey研究團隊（Laura Wronski，Tim Gravelle和Jon Cohen）的協助。Sehgal先生可以完全访问研究中的所有数据，并对数据的完整性和数据分析的准确性负责。

引用

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