《大数据CSTPCD》-厦门杂志期刊论文发表
本刊以“开放、创新姿态，推动大数据技术的研究与应用，促进技术交流，推广创新成果，服务大数据社会”为宗旨。编辑方针和业务范围为：报道大数据技术应用领域中具有前瞻性、独立性和创新性的产业与技术发展见解；产业的新研究应用成果与发展动态；关键技术、热点的前沿性研究与应用；具有先进性和推广价值的应用方案等，有效促进我国大数据技术研究与应用的交流，全方位展示我国大数据产业的发展、技术趋势和创新应用成果，推动大数据产业的发展，使大数据技术真正应用于社会，服务于社会发展。
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开始收录时间：2015,1(1)
CNKI综合因子：0.954
维普期刊影响因子： 1.26
万方期刊影响因子：1.61
创刊时间：2015
国内刊号/CN：10-1321/G2
国际刊号/ISSN：2096-0271
发行周期：双月刊
邮发代号：2-537
主管单位：工业和信息化部
主办单位：大数据 知识图谱 人工智能
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大数据 >2021年第006期
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基于ISM的大数据在建筑领域中的应用障碍分析纪颖波 赵子豪 姚福义 （128-137）
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基于特征选择的局部敏感哈希位选择算法
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基于ISM的大数据在建筑领域中的应用障碍分析
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摘要
大数据在建筑领域的应用程度低、推广缓慢.准确识别大数据在建筑领域中的应用障碍因素,探索因素间的相互影响关系具有重大意义.通过对相关研究工作进行梳理,识别了12个障碍因素.使用解释结构模型(ISM)确定了因素间的相互关系并将其转化为邻接矩阵.通过幂迭代分析建立了可达矩阵,确定了因素的层级关系.最后对因素间的影响传递路径进行研究分析,给出了相应的应对建议,为我国建筑领域的大数据应用推广提供了研究支持.
著录项
来源 《大数据》|2021年第006期|128-137|共10页
作者
纪颖波; 赵子豪; 姚福义;
作者单位
北方工业大学土木工程学院 北京 100144;
北方工业大学土木工程学院 北京 100144;
重庆大学管理科学与房地产学院 重庆 400044;
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正文语种 chi
中图分类 TU18;
关键词 大数据; 建筑工业化; 解释结构模型; 障碍因素;
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基于BERT阅读理解框架的司法要素抽取方法
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摘要
司法要素抽取是司法智能化辅助应用的重要基础,其目的是判别裁判文书涉及的关键案情要素.以往司法要素抽取通常采用多标签分类方法进行建模,模型主要依赖于裁判文书文本特征,忽略了要素标签的语义信息.同时,由于司法数据集存在样本分布不均衡的情况,分类方法会因负例过多而导致模型性能不佳.针对上述问题,提出基于BERT阅读理解框架的司法要素抽取方法.该方法引入标签信息和法律先验知识构造辅助问句,利用BERT机器阅读理解模型建立辅助问句和裁判文书之间的语义联系.同时,在问句中标签所在位置前后增加特殊标识符以增强模型的学习能力.实验结果表明,该方法在CAIL2019要素抽取公开数据集上性能得到显著提升,在婚姻家庭、劳动争议、借款合同3种案由上分别提升F1值2.7％、11.3％、5.6％.
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来源 《大数据》|2021年第006期|19-29|共11页
作者
黄辉; 秦永彬; 陈艳平; 黄瑞章;
作者单位
贵州大学计算机科学与技术学院 贵州 贵阳 550025;
贵州大学计算机科学与技术学院 贵州 贵阳 550025;
公共大数据国家重点实验室 贵州 贵阳 550025;
贵州大学计算机科学与技术学院 贵州 贵阳 550025;
公共大数据国家重点实验室 贵州 贵阳 550025;
贵州大学计算机科学与技术学院 贵州 贵阳 550025;
公共大数据国家重点实验室 贵州 贵阳 550025;
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正文语种 chi
中图分类 TP391.1;
关键词 要素抽取; 机器阅读理解; 神经网络; BERT;
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