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《软件工程与应用》是一本关注计算机软件领域最新进展的国际中文期刊，本刊支持思想创新、学术创新，倡导科学，繁荣学术，集学术性、思想性为一体，旨在为了给世界范围内的科学家、学者、科研人员提供一个传播、分享和讨论计算机软件领域内不同方向问题与发展的交流平台。
发文量：242被引量：36影响因子：0立即指数：0被引半衰期：0引用半衰期：0期刊他引率：0平均引文率：0
主管单位： 主办单位：汉斯出版社 国内刊号： 国际刊号：2325-2286 邮发代号： 发行周期：双月刊
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(109)张志民;李红梅;詹武平
基于半监督学习的多源软件缺陷预测模型 (116)于龙海;吴晓鸰;凌捷;许遵鸿
黄山风景区智能水务移动办公平台的研究与开发 (124)周健军;王海云;杨政祥;葛鼎乾;何玥明;凌亮;刘强
基于时间序列延迟相关算法改进LSTM的臭氧浓度预测模型 (135)铁治欣;程晓宁;林德守;丁成富
特征融合与PSO优化SVM的交通标志分类 (143)龙美芳;张丽艳;郝天玥;李林
基于改进粒子群算法的组合测试用例生成方法
范文
基于半监督学习的多源软件缺陷预测模型
《软件工程与应用》2020年 第2期 | 于龙海 吴晓鸰 凌捷 许遵鸿 广东工业大学 广东 广州
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论文服务：
摘 要：本文研究在不同的软件项目之间,建立通用软件缺陷预测模型的方法。通过分析多源软件的项目信息,本文设计了25维软件特征用于机器学习。为了克服不同软件项目之间的代码区别,实现模型的通用性,使用基于半监督学习Self-training自训练算法生成分类器。最后利用本文设计的25维数据特征建立训练数据,通过Self-training算法生成通用的多源软件缺陷预测模型。
【分 类】 【工业技术】 > 自动化技术、计算机技术 > 计算技术、计算机技术
【关键词】 SELF-TRAINING 软件缺陷预测 多源软件
【出 处】 《软件工程与应用》2020年 第2期 116-123页 共8页
【收 录】 中文科技期刊数据库
基于改进粒子群算法的组合测试用例生成方法
《软件工程与应用》2020年 第2期 | 张娜 金瑜婷 涂小妹 董亮亮 包晓安 浙江理工大学信息学院 浙江 杭州 浙江理工大学信息学院 浙江 杭州 浙江广厦建设职业技术学院 浙江 东阳
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论文服务：论文检测 论文选题
摘 要：组合测试难以对所有可能取值的组合进行全面覆盖,针对如何生成最小测试用例集的问题,提出了一种基于约束处理和评估指标的类IPO策略和CS-SPSO算法相结合的测试用例集生成方法。首先,考虑测试用例的特性对粒子进行编码,将得到的初始种群划分为若干子种群。其次,利用简化粒子群算法搜索各子种群中的最优测试用例并在种群间进行随机交流。接着,利用布谷鸟搜索的全局搜索能力来寻找适应度更好的测试用例,引入动态步长加速算法收敛。最后,与改进的类IPO策略相结合生成组合测试用例集。实验结果表明,与基本的PSO、CS算法以及基本的IPO策略相比,本文提出的算法在用例规模和执行时间上具有一定的优势。
【分 类】 【工业技术】 > 自动化技术、计算机技术 > 计算技术、计算机技术
【关键词】 组合测试 粒子群算法 布谷鸟搜索 IPO策略
【出 处】 《软件工程与应用》2020年 第2期 148-158页 共11页
【收 录】 中文科技期刊数据库