《遥感技术与应用》杂志联系方式|投稿邮箱|地址电话
本刊是由中国科学院遥感联合中心、中国科学院资源环境科学信息中心共同主办的综合性遥感学术刊物。主要报导国内外遥感技术研究与应用的发展动向，遥感的新理论、新技术、新方法及新成果，为国内从事遥感科研、教学、管理及应用领域的科研人员、大专院校师生、管理干部和技术人员等服务。
发文量：131被引量：1924影响因子：0.958188立即指数：0.10687被引半衰期：6.17引用半衰期：4.89期刊他引率：0.901247平均引文率：31.23664
主管单位：中国科学院 主办单位：中国科学院国家空间科学中心 国内刊号：62-1099/TP 国际刊号：1004-0323 邮发代号：54-21 发行周期：双月刊
数据库收录
北大核心期刊（2008版）
北大核心期刊（2011版）
北大核心期刊（2014版）
北大核心期刊（2017版）
中国科学引文数据库（2011-2012）
中国科学引文数据库（2013-2014）
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中国科学引文数据库（2019-2020）
日本科学技术振兴机构数据库
中国科技核心期刊
获奖情况
获1996年甘肃省期刊首批编校优秀达标奖
获2000年清华大学科技期刊光盘版执行优秀奖
目录
(267)程娟;肖青;闻建光;唐勇;游冬琴;卞尊健;吴胜标;郝大磊;钟守熠
大数据“美丽中国”专栏
典型区“美丽中国”全景评价指标体系构建思路 (287)马延吉;王宗明;王江浩;左小安;段洪涛;刘阁;任嘉敏
基于地球大数据的“美丽湖泊”SDG 6.3.2综合评价体系构建 (295)沈明;丁云生;段洪涛
轨道交通站域的城市空间演替轨迹与更新模式判定——多例比对与城市可持续发展启示 (302)隋洪鑫;王江浩;刘银喜;邓羽
GEE专栏
影像的土地覆被快速分类 (315)柴旭荣;李明;周义;王金风;田庆春
基于Google Earth Engine的中国植被覆盖度时空变化特征分析 (326)龙爽;郭正飞;徐粒;周华真;方伟华;许映军
黑河流域2001~2017年植被变化特征及其可延续性评价 (335)谭美宝;冉有华;苏阳;李新;杜得彦;廉耀康
模型与反演
TG-2多角度偏振成像仪遥感影像地理定位与误差订正 (345)景振华;胡秀清;殷德奎
基于奇异谱分析-灰狼优化-支持向量回归混合模型的黑河正义峡月径流预测 (355)王丽丽;李新;冉有华;郭彦龙
SMAP卫星海表面亮温仿真及海表面盐度遥感反演 (365)王艺晴;韩震;周玮辰;吴义生
基于深蓝算法的Sentinel-2数据气溶胶光学厚度反演 (372)徐玉雯;张浩;陈正超;景海涛
数据与图像处理
高分五号全谱段光谱成像仪影像数据质量评价研究 (381)董胜越;孙根云;杜永明;葛曙乐
基于FY-4A数据的青藏高原多时相云检测方法 (389)张永宏;杨晨阳;陶润喆;王剑庚;田伟
基于DEM的秦岭陕西段地表面积与垂直投影面积差异性分析
范文
基于奇异谱分析-灰狼优化-支持向量回归混合模型的黑河正义峡月径流预测
《遥感技术与应用》2020年 第2期 | 王丽丽 李新 冉有华 郭彦龙 中国科学院西北生态环境资源研究院甘肃省遥感重点实验室 甘肃兰州730000 西北师范大学物理与电子工程学院 甘肃兰州730070 中国科学院大学 北京100049 中国科学院青藏高原研究所 北京100101 中国科学院青藏高原地球科学卓越创新中心 北京100101
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论文服务：论文检测 论文选题
摘 要：水文预报是水资源优化配置的重要前提,而传统预报方法普遍存在预测精度低的问题,为提高水文预报的准确性,提出了一种混合数据驱动模型用于月径流预测,即奇异谱分析-灰狼优化-支持向量回归(SSA-GWO-SVR)模型。该模型通过SSA对径流数据进行去噪处理来提高径流序列的平稳性和可预测性,采用GWO对SVR模型的参数进行联合选优,从而增强模型的泛化能力。通过黑河正义峡的月径流预测进行模型验证,以平均绝对误差(MAE)、均方根误差(RMSE)、相关系数(R)和纳什效率系数(NSEC)为模型评价标准。实验结果表明该模型的预测精度明显高于自回归积分滑动平均模型(ARIMA)、持续性模型(PM)、交叉验证-SVR(CV-SVR)和GWOSVR模型,并且它能很好地预测径流峰值,说明该模型是一种可靠的径流预测模型,能够更深入地捕获水文径流的内在特性,为基于数据驱动模型的水文预报提供了一种新方法。
【分 类】 【天文学、地球科学】 > 地球物理学 > 水文科学(水界物理学) > 水文分析与计算 > 计算技术在水文计算中的应用
【关键词】 径流预测 数据驱动 奇异谱分析 灰狼优化 支持向量回归
【出 处】 《遥感技术与应用》2020年 第2期 355-364页 共10页
【收 录】 中文科技期刊数据库
基于深蓝算法的Sentinel-2数据气溶胶光学厚度反演
《遥感技术与应用》2020年 第2期 | 徐玉雯 张浩 陈正超 景海涛 河南理工大学测绘与国土信息工程学院 河南焦作454000 中国科学院遥感与数字地球研究所数字地球重点实验室 北京100094
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论文服务：论文检测 论文选题
摘 要：中高分辨率气溶胶信息对于高精度地表反射率反演以及城市空气环境质量监测具有重大意义,但在城市及稀疏植被等高亮地表区域,气溶胶光学厚度(AOD)的高精度反演一直是定量遥感领域的难点之一。以北京城市区和包头沙漠区为例,利用MODIS地表反射率产品构建先验知识约束条件,基于深蓝算法实现了13景Sentinel-2高亮地表的AOD反演。为验证算法精度,将反演结果与全球气溶胶自动观测网(AERONET)站点实测值、Sentinel-2官方插件Sen2Cor处理结果、Landsat-8反演值作对比。结果表明:①采用深蓝算法反演的AOD值与AERONET实测值具有显著的相关性(R~2>0.9,RMSE=0.056);②无论是沙漠高亮区还是植被较少的城市高亮区,Sen2Cor插件反演的AOD值整景均为固定值,无空间分布,不符合实际情况;③Sentinel-2深蓝算法反演结果与准同步过境的Landsat-8反演的AOD产品在空间分布上具有高度一致性,较好地反映了人类活动特征。相比于目前官方产品,深蓝算法适合Sentinel-2数据高亮区域的气溶胶反演,在绝对精度和空间分布趋势方面均具有明显优势。
【分 类】 【工业技术】 > 自动化技术、计算机技术 > 遥感技术 > 遥感技术的应用
【关键词】 气溶胶光学厚度(AOD) 深蓝算法(Deep Blue Algorithm) Sentinel-2A/B
【出 处】 《遥感技术与应用》2020年 第2期 372-380页 共9页
【收 录】 中文科技期刊数据库