《微电子学与计算机》杂志联系方式|投稿邮箱|地址电话
本刊创办于1972年，是我国微电子技术与计算机技术相结合的唯一专业性国家中文核心期刊，同时也是中国计算机学会会刊。本刊的宗旨是，严谨认真，求实创新；以人为本，研以致用；弘扬科学，追求真理。本刊国内公开发行，面向科研院所，厂矿技术人员、院校师生和管理人员，及时提供国内微电子与计算机行业最新科研成果、学术与工程技术动态，是较为实用的参考资料和科学决策的准确依据。
发文量：340被引量：1607影响因子：0.609238立即指数：0.067647被引半衰期：3.62引用半衰期：2.84期刊他引率：0.884256平均引文率：9.411765
主管单位：中国航天科技集团公司 主办单位：中国航天科技集团公司第九研究院第七七一研究所 国内刊号：61-1123/TN 国际刊号：1000-7180 邮发代号：52-16 发行周期：月刊
数据库收录
北大核心期刊（1992版）
北大核心期刊（1996版）
北大核心期刊（2000版）
北大核心期刊（2004版）
北大核心期刊（2008版）
北大核心期刊（2011版）
北大核心期刊（2014版）
北大核心期刊（2017版）
中国科学引文数据库（2011-2012）
中国科学引文数据库（2013-2014）
中国科学引文数据库（2015-2016）
中国科学引文数据库（2017-2018）
日本科学技术振兴机构数据库
文摘与引文数据库
中国科技核心期刊
获奖情况
中国航天科技集团公司优秀科技期刊
陕西省优秀期刊一等奖
目录
(1)张玺;王颀;童炜;霍宗亮
基于控制串行传输的LED屏列驱动芯片设计 (6)李梦杰;邓良;陈章进
基于深度自编码和决策树的恶意域名检测 (13)赵宏;常兆斌;王伟杰
基于Wi-Fi信道状态信息的免训练入侵检测系统 (18)于怡然;常俊;吴柳繁;彭予
一种改善云存储综合性能的体系结构及协调算法 (23)李海荣;方中纯
锗硅外延工艺优化对28nm PMOS器件性能的改善 (28)李帅;蔡小五;隋振超
基于立体视觉--惯导SLAM的四旋翼无人机导航算法 (33)孙楠;裴信彪;王春军;李继辉;彭程;白越
RM码特征分析 (39)张永光
基于细胞神经网络超混沌特性的图像加密算法 (43)魏慧;李国东
基于最大特征值的协作式频谱感知 (49)冯一舟;郑霖;张文辉
26GHz宽带低噪声CMOS LC-VCO设计 (54)李聪;刘自成;安建
HBT干涉声源定位技术的拓扑结构优化研究 (58)聂磊;贾雯;李善强;刘梦然
基于数据访问计数的NAND闪存缓存管理算法 (64)李中单;严华
一种改进的简化均值粒子群K-means聚类算法 (69)靳雁霞;齐欣;张晋瑞;程琦甫
抗内存攻击的加密芯片双重动态混淆策略 (75)景凤池;张金艺
非线性权重和柯西变异的蝗虫算法
范文
基于Wi-Fi信道状态信息的免训练入侵检测系统
《微电子学与计算机》2020年 第5期 | 于怡然 常俊 吴柳繁 彭予 云南大学信息学院 云南昆明650091
导出参考文献 购物车 | ★ 收藏 | 分享
论文服务：
摘 要：随着无线通信技术的飞速发展,Wi-Fi已经广泛应用于公共和私人领域,基于无线技术的无设备被动入侵检测技术在智能家居领域有着广阔的应用前景.针对现有的解决方案难以解释不同场景下性能存在巨大差异,本文设计了一种基于Wi-Fi信道状态信息的免训练入侵检测系统,利用Wi-Fi设备上细粒度的信道状态信息(CSI)捕捉由人体移动引起的细微变化.为了放大这种变化,使用多重信号分类算法(MUSIC)对CSI时间序列的协方差矩阵进行特征分解,利用信号速度向量与噪声子空间的正交性来提取路径变化速度,并通过计算对应路径的相位差变化进行入侵检测的判断.在两个典型的室内环境(会议室和卧室)中进行评估,结果显示平均假阳性(FP)为1.07%,平均假阴性(FN)为1.87%.结果表明该方法能够有效消除环境变化对于检测精度的影响,提高系统的鲁棒性.
【分 类】 【工业技术】 > 无线电电子学、电信技术 > 无线电电子学的应用
【关键词】 入侵检测 免训练 信道状态信息 多重信号分类算法 鲁棒性
【出 处】 《微电子学与计算机》2020年 第5期 18-22页 共5页
【收 录】 中文科技期刊数据库
一种改进的简化均值粒子群K-means聚类算法
《微电子学与计算机》2020年 第5期 | 靳雁霞 齐欣 张晋瑞 程琦甫 中北大学大数据学院 山西太原030051
导出参考文献 购物车 | ★ 收藏 | 分享
论文服务：
摘 要：针对粒子群优化算法容易陷入局部最优且K-means算法受聚类数及初始聚类中心的选取影响较大,提出了一种改进的简化均值粒子群K-means优化聚类算法(ISMPSO-AKM).一方面,在简化粒子群算法的基础上,加入邻域最优粒子,由个体最优位置、全局最优位置及邻域最优位置线性组合改进位置公式.另一方面,构造一种基于余弦函数和对数函数的惯性权重,实现对惯性权重的动态调整.此外,引入AKM聚类算法确定聚类数,动态获取初始中心,进一步提高算法的准确性.仿真实验表明,改进的ISMPSO-AKM算法具有更快的收敛速度,更高的求解精度及更稳定的聚类结果.
【分 类】 【工业技术】 > 自动化技术、计算机技术 > 自动化基础理论 > 人工智能理论
【关键词】 粒子群优化算法 简化粒子群 邻域最优粒子 K-MEANS聚类 聚类数 初始聚类中心
【出 处】 《微电子学与计算机》2020年 第5期 69-74页 共6页
【收 录】 中文科技期刊数据库